Introducción al Machine Learning

Denominación Introducción al Machine Learning.

Modalidad de realización En la modalidad online, concretamente, a través de Campus Virtual del Instituto Superior de Matemáticas Aplicadas y Computación (ISMAC).

Objetivos

1.- Comprender los fundamentos del Machine Learning y su aplicación en diversos campos.

2.- Conocer los principales algoritmos de Machine Learning, como regresión lineal, árboles de decisión, clustering y redes neuronales básicas.

3.- Aprender a utilizar herramientas como Python, Scikit-Learn y TensorFlow para implementar modelos de Machine Learning.

4.- Desarrollar habilidades para preprocesar datos, entrenar modelos y evaluar su rendimiento.

5.- Aplicar Machine Learning a problemas prácticos, como predicciones, clasificaciones y detección de patrones.

Orientación Profesionales o estudiantes con interés en iniciarse en el campo del Machine Learning para mejorar sus perspectivas laborales o ampliar su currículum formativo.

Programa
01 Fundamentos del Machine Learning 
02 Preparación y exploración de datos 
03 Modelos de regresión 
04 Modelos de clasificación
05 Introducción a modelos no supervisados 
06 Herramientas, bibliografía, y proyectos de ML

Metodología El curso se distribuye en seis lecciones que deberán superarse gradualmente, es decir, tras la superación de una lección, el alumnado tendrá acceso a la siguiente. El curso se considerará finalizado con la superación de todas las lecciones.

Evaluación Las calificaciones oscilarán entre 0 y 10. Cada lección se evaluará de forma personalizada e individualizada, y al finalizar y superar el curso, se emitirá una nota media final de todas las calificaciones obtenidas.

Observaciones El curso se desarrolla de forma virtual, pero si es necesaria alguna tutoría personalizada, telefónica o presencial, la atenderemos con mucho gusto. El Instituto Superior de Matemáticas Aplicadas y Computación tiene sede en C/ Puerta de Jerez, n. º 4. C.P.: 41004 Sevilla (España), y teléfono +34 954 61 98 04 cualquier día laborable en horario de 09:00 h. a 14:00 h. y de 15:30 h. a 17:30 h. (viernes solo en horario de mañana). Correo electrónico de contacto: cursos@institutomatematicas.com